Directeur de thèse : Daniel ETIEMBLE (LRI)

Co-encadrement :  : Michèle GOUIFFES (IEF) ; Lionel LACASSAGNE (CEA LIST)

Sujet : Parallélisation d'algorithmes irréguliers pour les systèmes embarqués : application au traitement d'images.

Début  : 10/10 ; fin  09/13

Financement École doctorale d'Informatique Réaffectée au LRI en novembre 2012

Résumé :

Les travaux portent sur l'amélioration et l'optimisation de l'algorithme de suivi d'objet Mean Shift(*). Pour suivre un objet au long d'une séquence, il utilise les informations couleur préalablement stockées à l'initialisation. Du fait de sa légère complexité et de son temps de calcul réduit, cet algorithme a fait l'objet d'un certain nombre d'études. Le but de cette thèse est de comprendre les difficultés de ce genre d'algorithme et d'y apporter des améliorations en prenant en considération une contrainte majeure : l'exécution doit rester en temps réel.